Surtido, promociones y canal de compra
De la mezcla de producto en tienda al canal de compra preferido por segmento.
SAGES es un laboratorio digital con 100.000 colombianos sintéticos (perfiles estadísticos construidos con datos reales del DANE, la GEIH y LAPOP, no personas reales) que responden cualquier pregunta de negocio en minutos, no en semanas.
Sin promesas genéricas: cada capacidad se muestra con su nivel de madurez real y su fuente.
Representación ilustrativa del tipo de resultado que entrega SAGES (no es una captura literal de la aplicación).
Las mismas preguntas que hoy se resuelven con encuestas o grupos focales, con un ciclo de iteración mucho más corto.
Simula intención de compra a distintos puntos de precio, segmentado por estrato (nivel socioeconómico oficial en Colombia, del 1 al 6) e ingreso.
Identifica el perfil que rechazaría una propuesta y su razonamiento específico, antes de que aparezca en campo real.
Compara Bogotá, Medellín, la costa Caribe o cualquiera de los 33 departamentos sobre la misma pregunta.
Reformula la propuesta y vuelve a consultar a la misma población, sin costo adicional de campo.
No reemplaza el criterio humano ni sustituye una encuesta electoral en firme, pero cambia el costo y el tiempo de hacerse preguntas.
| Encuesta tradicional | SAGES | |
|---|---|---|
| Tiempo hasta resultados | 2 a 6 semanas | Minutos a horas |
| Costo por pregunta adicional | Nuevo contrato de campo | Marginal |
| Profundidad del perfil | 10 a 20 variables típicas | 95 variables por persona |
| Escenarios que puede testear | Uno por ejecución | Ilimitados sobre la misma población |
| Segmentos pequeños o marginales | Requiere sobremuestreo costoso | Disponible por filtro directo |
| Exploración cualitativa | Grupos focales aparte | Conversación directa con el perfil sintético |
El sistema construye una población sintética (perfiles de personas generados estadísticamente a partir de datos reales, sin usar información de personas reales) que reproduce la estructura demográfica de Colombia: dónde vive cada perfil, cuánto gana, qué estudió, en qué cree, cómo piensa y cómo toma decisiones.
Cuando se hace una consulta, un modelo de lenguaje (la tecnología de IA que genera texto, la misma familia detrás de asistentes como ChatGPT) responde desde el perfil de cada persona, no desde un promedio genérico. Los resultados llegan segmentados por estrato, región, edad, nivel educativo, valores y personalidad.
Cuatro niveles, cada uno con una fuente externa de comparación fijada antes de ver el resultado.
¿Los 100.000 perfiles reproducen la estructura real de Colombia por departamento, estrato, edad y sexo? Comparado contra el censo (DANE CNPV 2018) y la GEIH. Error menor a 0,5 puntos porcentuales (pp: diferencia directa entre el dato simulado y el real, en puntos de porcentaje) en la mayoría de departamentos.
¿Los rasgos de personalidad (Big Five) y de opinión asignados a cada perfil siguen los patrones esperados para la región? Comparado contra normas académicas internacionales y contra LAPOP Colombia.
¿Un perfil responde de forma consistente con su propia historia (edad, estrato, valores, personalidad)? Evaluado por jueces humanos sobre una muestra de conversaciones reales del sistema.
¿El patrón agregado de respuestas coincide con estudios reales ya publicados (benchmark: comparar contra un resultado real ya conocido para medir qué tan acertado es el modelo)? Funciona mejor en preguntas de producto/consumo que en temas de opinión de alta politización; el detalle honesto está en la sección de capacidades.
Cada capacidad tiene un CRL (Capability Readiness Level: escala de madurez de 1 a 9, inspirada en la que usa la NASA para calificar tecnología) en vez de una etiqueta genérica de "funciona para todo".
✅ Reproducible / benchmark inicial
Benchmark real (AD2025) más réplica con configuración distinta: mismo ranking correcto en los 4 ejes evaluados, error dentro del rango esperado ambas veces.
Nivel 1 (DANE, 87/91 pruebas) más Nivel 2 (Big Five, 5/5 PASS), generación estadísticamente determinística: el mismo insumo siempre produce el mismo perfil.
Comparado a ciegas contra 2 estudios reales (Icesi): PASS estadístico en uno (Nuggets vegetales), dirección de resultado correcta en el otro (Biltong, con un límite sensorial conocido: SAGES describe el producto por texto, no puede simular sabor u olfato).
De la pregunta al resultado segmentado, sin pasar por un contrato de campo nuevo cada vez que la pregunta cambia.
Producto, precio, proyecto, propuesta o mensaje a evaluar.
Opción múltiple, abierta o mixta: la misma flexibilidad de un instrumento de encuesta real.
Colombia completa, una región, un estrato o un perfil específico.
Resultados segmentados en minutos a horas, no en semanas.
Cambiar precio, mensaje o segmento no tiene costo adicional de campo.
Con especial peso en marketing y consumo, pero no exclusivo: la misma población sintética responde preguntas de cualquier industria.
De la mezcla de producto en tienda al canal de compra preferido por segmento.
Barreras reales de acceso, por perfil demográfico y psicológico.
El mismo protocolo de benchmark que valida a SAGES, aplicado a tu propio estudio.
Fotografías genéricas de marcador de posición; se reemplazan por material propio más adelante.
Mostrando 40 de 40 casos
21 fuentes reales usadas como punto de comparación o marco teórico, organizadas por tipo.
Censo Nacional de Población y Vivienda. Base demográfica: departamento, zona, estrato, edad, sexo, etnia.
Gran Encuesta Integrada de Hogares. Empleo, ingresos y formalidad laboral.
Departamento Nacional de Planeación. Metodología de estratificación socioeconómica.
Encuesta Nacional de Calidad de Vida. Percepción de seguridad y bienestar subjetivo.
Latin American Public Opinion Project. Confianza institucional, ideología y participación política.
Encuesta regional de actitudes hacia la democracia, usada también como benchmark de comparación.
Resultado electoral oficial, usado como referencia real para calibrar el modelo de voto.
Misión de Observación Electoral. Abstención histórica por municipio.
Registro Único de Víctimas. Incidencia del conflicto armado por municipio.
Marco teórico original del modelo Big Five de personalidad.
Teoría de Valores Básicos Humanos, validada en más de 80 países.
Normas Big Five cross-culturales (56 países, N=17.837), referencia para calibrar rasgos por región.
Sibley et al. (2012), Gerber et al. (2010) y Vecchione et al. (2011): correlatos políticos del Big Five.
Normas de personalidad para población latinoamericana (Argentina), referencia regional.
Validación de la Teoría de Valores de Schwartz específicamente en Colombia.
"Synthetic Replacements for Human Survey Data?", Political Analysis 32(4). Paper que cuestiona el uso de datos sintéticos en encuestas; se consultó como literatura crítica, no solo favorable.
Estudio de opinión sobre corrupción, usado como benchmark a ciegas contra la predicción de SAGES.
Prueba sensorial de producto FMCG. Dirección correcta, con el límite sensorial documentado antes de correr la prueba.
Concept test real de producto FMCG usado como benchmark a ciegas. Resultado: PASS.
Estudio de adopción tecnológica en población con empleo informal, usado como benchmark de orden relativo.
Segmentación demográfica de conocimiento de IA generativa. Ejecutado dos veces con configuración distinta para confirmar reproducibilidad.
Capability Readiness Level (1 a 9), adaptación propia inspirada en los Technology Readiness Levels que usa la NASA.
Pregunta, parámetros y criterio de éxito se fijan antes de ver el benchmark real, para que la comparación cuente como evidencia y no como confirmación retrospectiva.
Ideal para equipos de marketing, banca, retail o sector público que necesitan una primera lectura antes de comprometer un presupuesto de campo.
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Sin promesas genéricas: la misma página que acabas de leer es la que respalda cada afirmación con su fuente.