Simulación de opinión pública con inteligencia artificial

Antes de gastar en campo,
ya puedes saber qué va a pasar.

SAGES es un laboratorio digital con 100.000 colombianos sintéticos (perfiles estadísticos construidos con datos reales del DANE, la GEIH y LAPOP, no personas reales) que responden cualquier pregunta de negocio en minutos, no en semanas.

Sin promesas genéricas: cada capacidad se muestra con su nivel de madurez real y su fuente.

sages · panel de resultados
Estrato 1-2
Estrato 3-4
Estrato 5-6
Zona rural
18-29 años
33 departamentos 95 variables / perfil Segmentación en vivo ✓ CRL 5 · Reproducible

Representación ilustrativa del tipo de resultado que entrega SAGES (no es una captura literal de la aplicación).

0
colombianos sintéticos
0
variables por persona
0
departamentos cubiertos
Min-h
vs. 2 a 6 semanas de campo
Para qué sirve

Cuatro preguntas que SAGES responde hoy

Las mismas preguntas que hoy se resuelven con encuestas o grupos focales, con un ciclo de iteración mucho más corto.

"

¿A qué precio la gente dice que sí?

Simula intención de compra a distintos puntos de precio, segmentado por estrato (nivel socioeconómico oficial en Colombia, del 1 al 6) e ingreso.

"

¿Quién se opone y qué argumento usa?

Identifica el perfil que rechazaría una propuesta y su razonamiento específico, antes de que aparezca en campo real.

"

¿Cómo varía la reacción entre regiones?

Compara Bogotá, Medellín, la costa Caribe o cualquiera de los 33 departamentos sobre la misma pregunta.

"

¿Qué pasa si cambio el mensaje?

Reformula la propuesta y vuelve a consultar a la misma población, sin costo adicional de campo.

La diferencia

Por qué SAGES no es una encuesta

No reemplaza el criterio humano ni sustituye una encuesta electoral en firme, pero cambia el costo y el tiempo de hacerse preguntas.

Encuesta tradicionalSAGES
Tiempo hasta resultados2 a 6 semanasMinutos a horas
Costo por pregunta adicionalNuevo contrato de campoMarginal
Profundidad del perfil10 a 20 variables típicas95 variables por persona
Escenarios que puede testearUno por ejecuciónIlimitados sobre la misma población
Segmentos pequeños o marginalesRequiere sobremuestreo costosoDisponible por filtro directo
Exploración cualitativaGrupos focales aparteConversación directa con el perfil sintético
Qué es, en términos simples

Un laboratorio digital, no una encuesta con IA encima

El sistema construye una población sintética (perfiles de personas generados estadísticamente a partir de datos reales, sin usar información de personas reales) que reproduce la estructura demográfica de Colombia: dónde vive cada perfil, cuánto gana, qué estudió, en qué cree, cómo piensa y cómo toma decisiones.

Cuando se hace una consulta, un modelo de lenguaje (la tecnología de IA que genera texto, la misma familia detrás de asistentes como ChatGPT) responde desde el perfil de cada persona, no desde un promedio genérico. Los resultados llegan segmentados por estrato, región, edad, nivel educativo, valores y personalidad.

DANE
Censo Nacional de Población y Vivienda: base demográfica oficial
GEIH
Gran Encuesta Integrada de Hogares: empleo e ingresos
LAPOP
Latin American Public Opinion Project: proxy de rasgos psicológicos
Big Five
Modelo de 5 rasgos de personalidad más validado en psicología científica
Metodología

Cómo se validó, no solo qué se afirma

Cuatro niveles, cada uno con una fuente externa de comparación fijada antes de ver el resultado.

1

Demografía de la población sintética

PASS 87/91 pruebas

¿Los 100.000 perfiles reproducen la estructura real de Colombia por departamento, estrato, edad y sexo? Comparado contra el censo (DANE CNPV 2018) y la GEIH. Error menor a 0,5 puntos porcentuales (pp: diferencia directa entre el dato simulado y el real, en puntos de porcentaje) en la mayoría de departamentos.

2

Psicología individual

PASS 5/5

¿Los rasgos de personalidad (Big Five) y de opinión asignados a cada perfil siguen los patrones esperados para la región? Comparado contra normas académicas internacionales y contra LAPOP Colombia.

3

Coherencia de cada agente

PASS 97,1%

¿Un perfil responde de forma consistente con su propia historia (edad, estrato, valores, personalidad)? Evaluado por jueces humanos sobre una muestra de conversaciones reales del sistema.

4

Comportamiento colectivo

Resultado desigual, ver abajo

¿El patrón agregado de respuestas coincide con estudios reales ya publicados (benchmark: comparar contra un resultado real ya conocido para medir qué tan acertado es el modelo)? Funciona mejor en preguntas de producto/consumo que en temas de opinión de alta politización; el detalle honesto está en la sección de capacidades.

Construido sobre evidencia, no sobre promesas

Capacidades listas para usar hoy

Cada capacidad tiene un CRL (Capability Readiness Level: escala de madurez de 1 a 9, inspirada en la que usa la NASA para calificar tecnología) en vez de una etiqueta genérica de "funciona para todo".

✅ Reproducible / benchmark inicial

Segmentación demográfica
CRL 5Reproducible

Benchmark real (AD2025) más réplica con configuración distinta: mismo ranking correcto en los 4 ejes evaluados, error dentro del rango esperado ambas veces.

Construcción de personas / perfiles
CRL 5Reproducible

Nivel 1 (DANE, 87/91 pruebas) más Nivel 2 (Big Five, 5/5 PASS), generación estadísticamente determinística: el mismo insumo siempre produce el mismo perfil.

Concept testing FMCG (prueba de concepto de producto de consumo masivo)
CRL 4Benchmark inicial

Comparado a ciegas contra 2 estudios reales (Icesi): PASS estadístico en uno (Nuggets vegetales), dirección de resultado correcta en el otro (Biltong, con un límite sensorial conocido: SAGES describe el producto por texto, no puede simular sabor u olfato).

Lo que todavía no se vende, dicho de frente: 2 capacidades están en CRL 3 (funcionan internamente pero sin validación externa todavía): opinión de consenso social (el modelo converge de forma predecible a una sola respuesta ante temas de alta politización, un límite real y documentado, no un error de programación) y simulación de redes sociales (3 de 9 métricas en PASS, capa experimental). Ninguna de las dos se ofrece hoy como producto comercial.
📋 En roadmap, sin experimento propio corrido todavía (CRL 1): packaging, pricing, naming, UX/objeciones de cliente, y benchmarks dedicados para retail, banca, telecom, salud privada, educación, turismo y seguros (los casos de uso de esas industrias más abajo ya se pueden ejecutar hoy con el motor validado; lo que falta es el benchmark externo propio de cada uno).
Proceso

Cómo se trabaja con SAGES

De la pregunta al resultado segmentado, sin pasar por un contrato de campo nuevo cada vez que la pregunta cambia.

nueva consulta
Producto: cuenta digital sin cuotas Segmento: estrato 2-3, 25-45 años Pregunta: intención de apertura ▶ Ejecutar
01

El cliente describe el escenario

Producto, precio, proyecto, propuesta o mensaje a evaluar.

02

Se define la pregunta

Opción múltiple, abierta o mixta: la misma flexibilidad de un instrumento de encuesta real.

03

Se selecciona el segmento

Colombia completa, una región, un estrato o un perfil específico.

04

Se ejecuta la consulta

Resultados segmentados en minutos a horas, no en semanas.

05

Se exploran variaciones

Cambiar precio, mensaje o segmento no tiene costo adicional de campo.

40 aplicaciones concretas

Dónde se puede usar, cómo y con qué resultado

Con especial peso en marketing y consumo, pero no exclusivo: la misma población sintética responde preguntas de cualquier industria.

6 casos
Retail

Surtido, promociones y canal de compra

De la mezcla de producto en tienda al canal de compra preferido por segmento.

6 casos
Salud

Adopción, adherencia y mensajes de prevención

Barreras reales de acceso, por perfil demográfico y psicológico.

8 casos
Investigación y academia

Pilotaje de instrumentos y exploración de hipótesis

El mismo protocolo de benchmark que valida a SAGES, aplicado a tu propio estudio.

Fotografías genéricas de marcador de posición; se reemplazan por material propio más adelante.

Con benchmark externo: comparado y confirmado contra un estudio real Disponible hoy: se ejecuta con el motor ya validado, benchmark propio de este caso pendiente
Marketing y consumoCon benchmark

Testeo de concepto de producto (concept testing)

Cómo: se describe el producto (nombre, atributos, precio) a la población segmentada por edad, estrato y región.
Resultado: mapa de intención de compra por segmento, y qué grupo duda o rechaza, con el motivo exacto.
Marketing y consumoDisponible hoy

Testeo de empaque (packaging)

Cómo: se describe el diseño en texto (colores, mensaje, formato) y se pregunta cuál preferiría cada perfil en el estante.
Resultado: ranking de preferencia de empaque por segmento de consumidor.
Marketing y consumoDisponible hoy

Testeo de nombre de marca (naming)

Cómo: se presentan de 3 a 5 opciones de nombre y se mide recordación, asociación y preferencia por segmento.
Resultado: ranking de nombres y la asociación mental que genera cada uno por grupo demográfico.
Marketing y consumoDisponible hoy

Testeo de mensaje publicitario (claims)

Cómo: se muestran 2 o 3 versiones del mismo mensaje (por ejemplo "sin azúcar" contra "100% natural") sobre la misma población.
Resultado: qué versión mueve más la intención de compra, y en qué segmento específico.
Marketing y consumoDisponible hoy

Sensibilidad de precio (pricing)

Cómo: se prueba el mismo producto a distintos puntos de precio sobre la misma población sintética.
Resultado: curva de intención de compra por precio y el techo de precio por estrato o zona.
Marketing y consumoCon benchmark

Segmentación de audiencia para campaña

Cómo: se agrupa la población según las variables relevantes para la marca: edad, estrato, valores, personalidad.
Resultado: perfiles de audiencia con probabilidad de respuesta estimada por grupo.
Marketing y consumoCon benchmark

Arquetipos de cliente (buyer personas)

Cómo: se generan fichas de persona representativas de los segmentos más relevantes: demografía, personalidad y valores reales, no supuestos.
Resultado: personas de marketing respaldadas en datos, no en intuición del equipo.
Marketing y consumoDisponible hoy

Testeo de contenido o guion (medios/entretenimiento)

Cómo: se describe el contenido (formato, tono, propuesta) y se mide aceptación proyectada por perfil de audiencia.
Resultado: perfil de audiencia natural del contenido y el que requiere más esfuerzo de conquista.
Banca y fintechDisponible hoy

Adopción de producto financiero digital

Cómo: se describe el producto (cuenta, tarjeta, crédito) con sus condiciones y se mide intención de adopción por perfil.
Resultado: qué segmento adopta primero y qué barrera (precio, confianza, desconocimiento) frena a los demás.
Banca y fintechDisponible hoy

Testeo de onboarding (apertura de cuenta)

Cómo: se describe el proceso paso a paso y se pregunta en qué punto un perfil abandonaría.
Resultado: fricciones probables del proceso según edad y nivel de alfabetización digital.
Banca y fintechDisponible hoy

Confianza institucional y barreras de adopción

Cómo: se pregunta directamente por el nivel de confianza hacia la entidad y el motivo detrás.
Resultado: mapa de confianza por segmento con el argumento específico detrás de la desconfianza.
Banca y fintechDisponible hoy

Preferencia de canal de atención

Cómo: se presenta la misma gestión (por ejemplo un reclamo) resuelta por app, sucursal o call center, y se mide preferencia.
Resultado: canal preferido por segmento de edad y zona, insumo para decidir dónde invertir.
Banca y fintechDisponible hoy

Testeo de comunicación de tasas y condiciones

Cómo: se presentan 2 o 3 formas de explicar la misma tasa o condición (lenguaje técnico contra lenguaje simple) y se mide comprensión percibida.
Resultado: qué formato de comunicación reduce la confusión, por nivel educativo y edad.
RetailDisponible hoy

Intención de compra por punto de precio en retail

Cómo: mismo producto, distintos precios, misma población: igual disciplina que en consumo masivo, aplicada a retail general.
Resultado: curva de demanda estimada por precio y por canal.
RetailDisponible hoy

Testeo de surtido o mezcla de producto en tienda

Cómo: se presenta un conjunto de opciones de producto y se mide qué combinación maximiza la intención de compra por segmento.
Resultado: mezcla de producto recomendada por tipo de tienda o zona.
RetailDisponible hoy

Preferencia de canal de compra (tienda física contra en línea)

Cómo: se pregunta por el canal preferido para una categoría de producto específica, según perfil.
Resultado: mapa de preferencia de canal por edad, zona y estrato.
RetailDisponible hoy

Testeo de promociones y descuentos

Cómo: se comparan formatos de promoción (2x1, descuento directo, acumulación de puntos) sobre la misma población.
Resultado: qué formato mueve más la intención de compra, y en qué segmento.
RetailDisponible hoy

Percepción de marca propia contra marca reconocida

Cómo: se presenta el mismo producto bajo marca propia del retailer y bajo una marca reconocida, y se mide preferencia.
Resultado: brecha de percepción por segmento, insumo para decidir dónde invertir en marca propia.
RetailDisponible hoy

Reacción a la exhibición o ubicación de producto

Cómo: se describe dónde y cómo se exhibe un producto (cabecera, estante bajo, zona de caja) y se mide si eso cambia la intención declarada.
Resultado: preferencia relativa por tipo de exhibición y segmento (límite conocido: SAGES no simula percepción visual real, solo la reacción a la descripción).
Telecom y tecnologíaDisponible hoy

Testeo de plan o tarifa de telecomunicaciones

Cómo: se describen 2 o 3 planes (precio, datos, beneficios) y se mide preferencia por perfil.
Resultado: plan más atractivo por segmento y el atributo que más pesa en la decisión (no siempre el precio).
Telecom y tecnologíaDisponible hoy

Perfil de adopción temprana de tecnología

Cómo: se usa el rasgo de personalidad "apertura a la experiencia" para identificar quién adoptaría primero un producto o servicio digital nuevo.
Resultado: perfil demográfico y psicológico del adoptante temprano, para dirigir el lanzamiento inicial.
Telecom y tecnologíaDisponible hoy

Intención de portabilidad (cambio de operador)

Cómo: se presenta una oferta competidora y se mide intención de cambio de operador por perfil.
Resultado: segmento con mayor probabilidad de portarse, y el argumento que lo retendría.
SaludDisponible hoy

Barreras de adopción de telemedicina

Cómo: se pregunta por disposición a usar un servicio (por ejemplo consulta virtual) y el motivo de resistencia.
Resultado: barrera principal por segmento: confianza, acceso a internet o preferencia por atención presencial.
SaludDisponible hoy

Efectividad de mensajes de prevención

Cómo: se prueban distintas versiones de un mensaje de salud pública sobre la misma población segmentada.
Resultado: qué mensaje mueve más la intención de adherencia, y en qué segmento.
SaludDisponible hoy

Adherencia a tratamientos crónicos

Cómo: se simulan distintos formatos de recordatorio o acompañamiento y se mide intención de adherencia declarada por perfil.
Resultado: qué formato de acompañamiento funciona mejor, por edad y nivel educativo.
SaludDisponible hoy

Percepción de seguridad de un medicamento o vacuna nueva

Cómo: se presenta la información del producto (beneficios, riesgos conocidos) y se mide reacción y dudas por segmento.
Resultado: mapa de objeciones específicas por perfil, útil para diseñar material informativo.
SaludDisponible hoy

Testeo de mensaje para campañas de salud pública

Cómo: se prueban distintas versiones de una campaña (tono, canal, vocero) sobre la misma población.
Resultado: versión con mayor intención de acción declarada, por segmento.
SaludDisponible hoy

Barreras de acceso a seguros de salud privados

Cómo: se describe un plan de seguro (cobertura, costo) y se mide intención de adquisición y motivo de duda.
Resultado: barrera principal (precio, desconfianza, desconocimiento del producto) por estrato y región.
Inmobiliaria y sector públicoDisponible hoy

Percepción ciudadana ante un proyecto urbano

Cómo: se describe el proyecto y se consulta a la población del área o segmento relevante antes de la consulta pública real.
Resultado: mapa de oposición/apoyo por zona, con el argumento específico de cada bando.
Inmobiliaria y sector públicoDisponible hoy

Reacción ante un cambio de tarifa o política pública

Cómo: se describe el cambio (tarifa, subsidio, reforma de servicio) y se mide reacción por segmento afectado.
Resultado: segmentos más afectados y mensajes que reducirían la resistencia.
Inmobiliaria y sector públicoDisponible hoy

Testeo de mensaje para consulta pública o socialización de proyecto

Cómo: se prueban distintas formas de presentar un proyecto a la comunidad antes de la reunión real.
Resultado: qué enfoque de comunicación reduce la oposición inicial, por segmento del área de influencia.
Inmobiliaria y sector públicoDisponible hoy

Preferencia de tipología de vivienda o proyecto inmobiliario

Cómo: se describen 2 o 3 tipologías (apartamento, casa, uso mixto) con sus condiciones y se mide preferencia por perfil de comprador.
Resultado: tipología más atractiva por segmento de ingreso y etapa de vida.
Investigación y academiaDisponible hoy

Conversación en primera persona con un perfil específico

Cómo: se abre un chat directo con un perfil sintético definido (por ejemplo mujer de 38 años, estrato 2, Barranquilla) y se le pregunta lo que se necesita saber.
Resultado: argumentos en lenguaje natural, útil para explorar el "por qué" detrás de un número.
Investigación y academiaDisponible hoy

Piloto de instrumento de encuesta antes de salir a campo

Cómo: se corre el cuestionario completo, el mismo que se usaría en campo real, sobre la población sintética antes de contratarlo.
Resultado: lista de preguntas ambiguas o poco discriminantes, detectadas antes de gastar el presupuesto de campo real.
Investigación y academiaDisponible hoy

Exploración de hipótesis antes de diseñar un estudio formal

Cómo: se usa la población sintética para explorar de forma rápida y barata si una hipótesis tiene señal, antes de invertir en un estudio con muestra real.
Resultado: una primera lectura de dirección y magnitud aproximada, útil para decidir si vale la pena el estudio completo.
Investigación y academiaDisponible hoy

Grupo focal simulado

Cómo: se simula una discusión estructurada entre varios perfiles sintéticos con posiciones distintas sobre un tema.
Resultado: argumentos y posible cambio de postura en formato conversación (insumo cualitativo exploratorio, no sustituto de un grupo focal real).
Investigación y academiaDisponible hoy

Análisis de sensibilidad de un instrumento de medición

Cómo: se prueba la misma pregunta con distintas formulaciones (escala, orden de opciones, formato) sobre la misma población.
Resultado: qué formulación produce respuestas más estables, insumo para el diseño metodológico de un estudio real.
Investigación y academiaCon benchmark

Segmentación para diseño de muestreo

Cómo: se usa la segmentación ya validada para calcular cuántas personas de cada perfil se necesitan en un muestreo representativo o estratificado.
Resultado: ficha de diseño muestral (cuotas por estrato, región, edad) antes de salir a campo.
Investigación y academiaDisponible hoy

Exploración de segmentos de difícil acceso

Cómo: se consulta directamente a un segmento que las encuestas urbanas suelen subrepresentar (zona rural dispersa, baja conectividad).
Resultado: primera lectura de un segmento que de otra forma requeriría sobremuestreo costoso.
Investigación y academiaCon benchmark

Réplica o extensión de estudios académicos publicados

Cómo: se reproduce la pregunta y el segmento de un estudio ya publicado, para comparar el resultado de SAGES contra ese benchmark externo: el mismo protocolo usado para validar el sistema.
Resultado: evidencia de qué tan bien SAGES reproduce un hallazgo conocido, o una extensión del estudio a un segmento no cubierto por el original.

Mostrando 40 de 40 casos

Nada de esto se afirma sin respaldo

Fuentes y metodología

21 fuentes reales usadas como punto de comparación o marco teórico, organizadas por tipo.

Fuentes demográficas y estadísticas oficiales
DANE · CNPV 2018

Censo Nacional de Población y Vivienda. Base demográfica: departamento, zona, estrato, edad, sexo, etnia.

DANE · GEIH

Gran Encuesta Integrada de Hogares. Empleo, ingresos y formalidad laboral.

DNP

Departamento Nacional de Planeación. Metodología de estratificación socioeconómica.

ENCV-DANE 2023

Encuesta Nacional de Calidad de Vida. Percepción de seguridad y bienestar subjetivo.

Fuentes de opinión y comportamiento electoral
LAPOP Colombia 2023

Latin American Public Opinion Project. Confianza institucional, ideología y participación política.

Latinobarómetro 2023

Encuesta regional de actitudes hacia la democracia, usada también como benchmark de comparación.

Registraduría Nacional 2026

Resultado electoral oficial, usado como referencia real para calibrar el modelo de voto.

MOE Colombia

Misión de Observación Electoral. Abstención histórica por municipio.

RUV-UARIV

Registro Único de Víctimas. Incidencia del conflicto armado por municipio.

Marco teórico académico (psicología y ciencias sociales)
Costa & McCrae (1992)

Marco teórico original del modelo Big Five de personalidad.

Schwartz (1992)

Teoría de Valores Básicos Humanos, validada en más de 80 países.

Schmitt et al. (2007)

Normas Big Five cross-culturales (56 países, N=17.837), referencia para calibrar rasgos por región.

Sibley, Gerber, Vecchione

Sibley et al. (2012), Gerber et al. (2010) y Vecchione et al. (2011): correlatos políticos del Big Five.

Leibovich de Figueroa et al. (2006)

Normas de personalidad para población latinoamericana (Argentina), referencia regional.

Espinosa et al. / LAPOP

Validación de la Teoría de Valores de Schwartz específicamente en Colombia.

Literatura crítica y estudios usados como benchmark a ciegas
Bisbee et al. (2024)

"Synthetic Replacements for Human Survey Data?", Political Analysis 32(4). Paper que cuestiona el uso de datos sintéticos en encuestas; se consultó como literatura crítica, no solo favorable.

Invamer Poll #159 (2024)

Estudio de opinión sobre corrupción, usado como benchmark a ciegas contra la predicción de SAGES.

Biltong Berna (Icesi)

Prueba sensorial de producto FMCG. Dirección correcta, con el límite sensorial documentado antes de correr la prueba.

Nuggets vegetales (Icesi)

Concept test real de producto FMCG usado como benchmark a ciegas. Resultado: PASS.

Fintech informalidad (CESA)

Estudio de adopción tecnológica en población con empleo informal, usado como benchmark de orden relativo.

Benchmark AD2025

Segmentación demográfica de conocimiento de IA generativa. Ejecutado dos veces con configuración distinta para confirmar reproducibilidad.

Metodología propia
Escala CRL

Capability Readiness Level (1 a 9), adaptación propia inspirada en los Technology Readiness Levels que usa la NASA.

Protocolo de ejecución ciega

Pregunta, parámetros y criterio de éxito se fijan antes de ver el benchmark real, para que la comparación cuente como evidencia y no como confirmación retrospectiva.

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